Распространенность ревматоидного артрита среди населения Ошской области
Показатель соотношения
Характеризует соотношение между двумя не связанными между собой совокупностями (обеспеченность населения койками, врачами, дошкольными учреждениями, соотношение родов и абортов, соотношение врачей и медицинских сестер и др.).
Для получения этого показателя нужны две совокупности (совокупность № 1 и № 2). Абсолютная величина, характеризующая одну совокупность (совокупность № 1) делится на абсолютную величину, характеризующую другую, с ней не связанную совокупность (совокупность № 2) и умножается на множитель* (100, 1000, 10 000 и т.д.):
Показатель соотношения = совокупность №1 / совокупность №2 х 10 000
* При расчете показателя соотношения можно не учитывать множитель, например, определяя соотношение родов и абортов
Показатель наглядности
Применяется для анализа однородных чисел и используется когда необходимо "уйти" от показа истинных величин (абсолютных чисел, относительных и средних величин). Как правило, эти величины представлены в динамике. Для вычисления показателей наглядности одна из сравниваемых величин принимается за 100% (обычно, это исходная величина), а остальные рассчитываются в процентном отношении к ней. Особенно их целесообразно использовать, когда исследователь проводит сравнительный анализ одних и тех же показателей, но в разное время или на разных территориях.
Расчет средних величин
Вариационный ряд - это числовые значения признака, представленные в ранговом порядке с соответствующими этим значениям частотами. Основные обозначения вариационного ряда
V
— варианта, отдельное числовое выражение изучаемого признака;
р
— частота ("вес") варианты, число ее повторений в вариационном ряду;
n
— общее число наблюдений (т.е. сумма всех частот, n = Σр
);
Vmax и Vmin
— крайние варианты, ограничивающие вариационный ряд (лимиты ряда);
А
— амплитуда ряда (т.е. разность между максимальной и минимальной вариантами,
А = Vmax — Vmin
)
1. Виды вариаций
2. а) простой
— это ряд, в котором каждая вариата встречается по одному разу (р=1);
3. 6) взвешенный— ряд, в котором отдельные варианты встречаются неоднократно (с разной частотой).
4. Назначение вариационного ряда
5. Вариационный ряд необходим для определения средней величины (М
) и критериев разнообразия признака, подлежащего изучению (σ, Сv
).
6. Средняя величина— это обобщающая характеристика размера изучаемого признака. Она позволяет одним числом количественно охарактеризовать качественно однородную совокупность.
7. Применение средних величин
o для оценки состояния здоровья — например, параметров физического развития (средний рост, средняя масса тела, среднее значение жизненной емкости легких и др.), соматических показателей (средний уровень сахара в крови, средняя величина пульса, средняя СОЭ и др.);
o для оценки организации работы лечебно-профилактических и санитарно-противоэпидемических учреждений, а также деятельности отдельных врачей и других медицинских работников (средняя длительность пребывания больного на койке, среднее число посещений на 1 ч приема в поликлинике и др.);
o для оценки состояния окружающей среды.
8. Методика расчета простой средней арифметической
o Суммировать варианты:
V1+V2+V3+ .+Vn = Σ V;
o Сумму вариант разделить на общее число наблюдений: М = Σ V / n
9. Методика расчета взвешенной средней арифметической
(табл. 1)
o Получить произведение каждой варианты на ее частоту — Vp
o Найти сумму произведений вариант на частоты:
V1p1 + V2p2+ V3p3 + .+ Vnpn = Σ Vp
o Полученную сумму разделить на общее число наблюдений: М = Σ Vp / n
10. Методика расчета среднеквадратического отклонения
o Найти отклонение (разность) каждой варианты от среднеарифметической величины ряда (d = V — М);
o Возвести каждое из этих отклонений в квадрат (d2);
o Получить произведение квадрата каждого отклонения на частоту (d2р);
o Найти сумму этих отклонений: