Распространенность ревматоидного артрита среди населения Ошской области

d21p1 + d22p2 + d23p3 + .+ d2npn = Σ d2р;

o Полученную сумму разделить на общее число наблюдений (при n < 30 в знаменателе n-1): Σ d2р / n

o Извлечь квадратный корень: σ = √Σ d2р / n

o при n < 30 σ = √Σ d2р / n-1

11. Применение среднеквадратического отклонения

o для суждения о колеблемости вариационных рядов и сравнительной оценки типичности (представительности) средних арифметических величин. Это необходимо в дифференциальной диагностике при определении устойчивости признаков;

o для реконструкции вариационного ряда, т.е. восстановления его частотной характеристики на основе правила "трех сигм". В интервале М±3σ находится 99,7% всех вариант ряда, в интервале М±2σ — 95,5% и в интервале М±1σ — 68,3% вариант ряда;

o для выявления "выскакивающих" вариант (при сопоставлении реального и реконструированного вариационных рядов);

o для определения параметров нормы и патологии с помощью сигмальных оценок;

o для расчета коэффициента вариации;

o для расчета средней ошибки средней арифметической величины.

o Коэффициент вариации (Сv)

- это процентное отношение среднеквадратического отклонения к среднеарифметической величине: Сv = σ / M x 100%

. Коэффициент вариации — это относительная мера колеблемости вариационного ряда.

o Применение коэффициента вариации

o для оценки разнообразия каждого конкретного вариационного ряда и, соответственно, суждения о типичности отдельной средней (т.е. ее способности быть полноценной обобщающей характеристикой данного ряда). При Сv <10% разнообразие ряда считается слабым, при Сv от 10 до 20% — средним, а при Сv>20% — сильным. Сильное разнообразие ряда свидетельствует о малой представительности (типичности) соответствующей средней величины и, следовательно, о нецелесообразности ее использования в практических целях;

o для сравнительной оценки разнообразия (колеблемости) разноименных вариационных рядов и выявления более и менее стабильных признаков, что имеет значение в дифференциальной диагностике.

Динамический ряд

В практической и научно-практической деятельности врачу нередко приходится анализировать происходящие во времени изменения в состоянии здоровья отдельных групп населения, в деятельности медицинских учреждений, в экспериментальных исследованиях. Выявление основной тенденции изучаемого явления вне влияния "случайных" факторов позволяет определять закономерности изменений явления и на этой основе осуществлять прогнозирование.

Динамический ряд

— ряд однородных величин, характеризующих изменения явления во времени

1. Область применения

.

o для характеристики изменений состояния здоровья населения в целом или отдельных его групп, а также деятельности учреждений здравоохранения и изменения их во времени;

o для установления тенденций и закономерностей изменений явлений, углубленного анализа динамического процесса (скоростей, временных характеристик текущего и стратегического планирования;

o для прогнозирования уровней явлений общественного здоровья и здравоохранения

2. Числа (уровни) динамического ряда

. Динамические ряды могут быть представлены только однородными величинами: абсолютными, относительными или средними величинами

3. Типы динамических рядов

o Моментный ряд — характеризует изменение значений явления на определенную дату (момент).

o Интервальный ряд — характеризует изменения значений явления за определенный период (интервал времени). Применяется в случае необходимости анализа процесса в различные дробные периоды

4. Приемы для установления тенденций или закономерностей

.

o Преобразование ряда — применяется для большей наглядности изменений изучаемых явлений. Одно число ряда принимается за 1, чаще всего за 100 или 1000, и, по отношению к данному числу ряда, рассчитываются остальные.

o Выравнивание ряда — применяется при скачкообразных изменениях (колебаниях) уровней ряда. Цель выравнивания — устранить влияние случайных факторов и выявить тенденцию изменений значений явлений (или признаков), а в дальнейшем установить закономерности этих изменений